近日，国家统计局发布最新经济数据显示，5月份，人工智能大模型、人形机器人等科技前沿领域实现突破，对产业升级的促进作用不断显现。1—5月份，工业机器人产量同比增长32%，智能车载设备制造增加值同比增长26.8%.

如何破解人工智能大模型、人形机器人产业发展瓶颈？在人工智能大模型和人形机器人应用领域中，哪些方面有可能实现突破性进展？针对这些问题，相关专家结合实践给出了自己的答案。

人工智能大模型、人形机器人等前沿科技要实现从“亮点涌现”到“全面开花”，仍须正视并着力破解当前存在的关键瓶颈。

国务院发展研究中心创新发展研究部一级主任科员、助理研究员刘申在接受本报记者采访时建议，一是支持前沿技术研发，提升运动控制、感知识别、高密度电池等技术成熟度，增强算法的推理规划、多模态、物理世界交互等能力，通过构建创新联合体、研发加计扣除、基础研究税收优惠等方式鼓励企业加强硬科技创新。二是夯实数字化软硬件产品和数据、算力底座，提升产业数字化水平，推进智能传感器、算力芯片等关键核心技术攻关，建设复杂环境下的高质量数据集。三是积极发掘场景优势，加强新技术的应用推广，面向重点行业和典型场景打造一批应用示范项目。四是完善生态和产业链配套，推进产业集聚，支持开源社区建设，健全机器人标准体系。

“人形机器人应用的突破性进展最有可能出现在当前人类干不了、干不好、易替代的任务中，可能率先在物流仓储和特种作业场景下得到应用，如包裹搬运、危化品分拣、安防巡检、核电运维等。”刘申说。